如何学习物流规划?以仓储规划为例!

 货运介绍               |    2018-10-06 13:43

物流规划中为什么要进行数据分析?物流规划的核心在于物流资源的配置,而资源的配置方式需要通过数据分析得到支撑和规划方向。

仓储规划为例,其主要内容可以分为:仓储中设施布局、流程配置、人员配置、设备配置四个方面,这四个方面都有相对应的规划分析方法。

例如,进行设施布局时可以利用SLP法,进行流程的配置时,可以利用EIQ分析法对企业业务特征进行分析,进而匹配相对应的流程,人员和设备的配置也都是根据相关的方法进行的。

与此同时,EIQ分析法是基于对数据进行分析进行,SLP分析也需要数据分析作为支持,所有企业运营所产生的数据中,有的数据可以直接帮助形成分析报告,也有的数据是作为仿真模拟的输入,得出相应的特征。总之,数据分析是进行物流规划的基础和切入点。

物流规划中分析哪些数据?从获取方式上看,分析的数据可以分为来源于人工采集的数据、来自ERP的数据或来自TMS、WMS的数据,这些不同类型的数据都可以作为用来进行分析的数据。从逻辑上看,数据的来源可以根据流程进行分析,例如物流仓储数据从流程上看,可以分为入库数据、检验数据、出库数据等等。进行数据分析的思路——以EIQ分析为例。

(1)处理直接获取的数据

在进行数据分析之前,我们必须先对能够直接获取的数据进行处理。我们所分析的数据中很多来源于企业的信息系统,例如:ERP、TMS、WMS、SPA等,不同的来源数据字段、格式、数据量都不同,而且数据的准确性也不能完全保证。

对于物流规划来说,物流规划需求的数据与能够从企业信息系统中直接导出的数据存在区别,很多物流规划所需要数据中的字段无法直接从原始数据中得到。从企业所获取的原始数据需要进行一定的处理之后,才能为物流规划的使用数据,例如要将企业信息系统中的入库数据明细表中的部分字段删选,部分字段需要根据企业实际运营特征进行转化后成为物流规划所需要的入库单。

(2)掌握具体数据分析方法

EIQ 分析的主要内容是对订单数据进行统计,并以图形的方式表现出来,通过分析客户订单,从中得出订单的特征与物流活动的特征,以此作为物流规划设计的依据。而EIQ 分析,是利用“E”、“I”、“Q” 这三个关键要素来进行出货特征的分析,其中,E是指订单;I是指品项;Q是指数量;同时可以加上N和K作为辅助分析的要素,N是指订单行数,K是指频次。

其中,EN 分析是针对每张订单对应的订单行数进行分析,也称为每张订单的订货品项 数量分析。EN 分析的总体目的在于找出店铺的订货特征,例如,这种特征可以描述为: 在既定的订货模式下,店铺是高频率小量订货还是低频率的大量订货。

EQ 分析是针对每张订单的订货数量进行分析,EQ 分析的目的在于了解订货的数量情况,了解店铺的需求特性。它对物流设计有如下具体作用:(1)是有助于集货区空间规划通过 EQ 平均量,即每张订单的平均出库量可以帮助估算配送车辆需求与备货区域空间需求。(2)是有助于进行能力数据的预测通过 EQ 分析,可以了解店铺的订货数量,区分哪些是大量销售的畅销物料、哪些是滞销产品,以掌握店铺对物料的需求特性。历史 EQ 数据可作为销售预测的重要参考,是预测未来物流流量的依据。

除此之外,还可以结合辅助分析要素I和K分析,IK 分析主要用于指定不同品项的存储策略。IQ 分析针对每个物料的订货数量进行分析,以归纳出物料的需求特性。它对物流设计具体作用如:进行 IK 与 IQ 的交叉 ABC 分析,将 IK 与 IQ 交叉后可 以得到九种 ABC 分类的组合。

(3)避免陷入数据过度分析

总体来说,数据分析是进行物流规划的一种手段,但在进行数据分析的同时不能过分依赖数据,如果过于依赖数据容易陷入数字陷阱中。从技术手段上,首先将数据进行标准化,然后通过统计工具或者仿真工具,对数据进行可视化、拟合,找到其特征,返回到业务层面,找出异常点或者问题点,帮助确定解决方案的方向,并且数据特征出现后,需要多与客户的业务人员进行沟通确认,避免被数据误导。

1.认识,从供应链全局看仓储。

从这样的视角去规划所带来的好处是:认识你所需要规划的对象,从上往下看会更加清晰。

对仓储进行规划,从专业的规划角度出发,首先还是要从供应链的角度看,不用生硬的套上一些专业术语,把供应链的结构当作一个理解事物的工具,理解我们将要规划的仓储是处在一个什么环境中。

(1)更具前瞻性。纵观全局,有助于更加清晰的理解当前所规划的节点在当前应该解决什么问题,可能出现什么风险,在未来可能会发生什么样的演变,帮助客户从专业和更为宏观的角度去审视和理解后面将要陈述的方案。

(2)定位清晰。不同的仓储节点功能下的规划,所规划的要素参数一定不同,简单说,原料仓和成品仓中,流程要素大多一样,但是作业方式和效果可能完全不同,所以从全局的角度把仓储定位搞清楚,规避可能出现的偏差。

(3)架构清晰。物流活动是由供应链(企业运营)而触发,那么在对当前活动规划时,必然需要了解触发的原因,用技术化的语言的来说,就是要做好接口,将仓储模块化,当上游发生变化的时候,仓储这个模块,或者仓储里的子模块可以很好的去调整内部结构和过程。

2.理解,存储对象的特征分析。

深刻理解仓储中的对象,核心对象主要是以存储的物料为主,仓库中的物料很多,有的会有数万种SKU,那么就得进行分类。分类方式有很多,可以按大小、也可以按品类、也可以按管理方式。总之,具体问题具体分析,最终在于是理解仓储中的对象特征,才能进行最合理的规划。理解对象可以参考以下几个方面。

(1)从外观———物料物理属性。分析分析物料的物理属性是对存储对象最基础性的认识,分析所要规划对象的外形特征:长、宽、高,便于容器和货位尺寸的规划,梳理存储对象所需要的存放条件的要求,比如温度要求、通风要求、消防要求、摆放要求等。从不同的行业看,零售、化工、汽车零部件、医药、装备零部件等,无穷无尽的物料在某个仓库里存储和分拣,因此对于物料物理属性的分析是首要的,也是必不可少的,这个过程我们也可以看成是对一个静态环境的分析。

(2)从数据———数据分析。对仓储对象进行数据分析是另一个重要的分析环节,最通用的分析方式就是EIQ,基于前面的物料分类,然后对其按订单、物料(商品)等多维度进行分析,找出分类对象在一个动态环境中的特征。物料的进出作业可能存在季节性,存在高频次和低频次,每一天也存在多个波次。

对于数据特征分析的方法,根据仓储规划的需要,可以大致分为两种类型,一种是对数据作一些简单的处理来寻找特征,比如找到出入库数据的峰值、谷值、平均值或是一些表现频次的数据等。另一种是,需要用于仿真模型输入的分布函数,通常是通过概率统计得出,找到其发生的概率来进行模拟,评估所设计的方案是否可行。总之,通过相对详细的数据分析能帮助我们选址采用不同的仓储运作策略来进行操作。

(3)从过程———运作流程分析。在仓储规划中,对流程分析或配置是串连整个仓储活动最重要的步骤之一,为了对仓储流程分析得更清晰,我们可以构造一个流程的模型,分为多层级,第一层级是最主要的几个活动,比如入库、理货、上架、分拣等,第二层级就可以按对象进行细分,不同的物料对象分类下可能会用到不同的流程或活动,比如有的物料只用一次分拣,有的需要二次分拣,有的甚至是越库操作,所以要按具体活动分清楚,越是到精细化的仓储生产力评估就越要进行细分,因为每一个活动都会用到“资源”,产生成本。

3.改造,核心设计仓储布局

前面的分析最终都会在仓储布局上进行直观的体现,仓储布局实际是对仓储内的所有对象进行重组,只是看精细程度。

如果只是到大的功能区,那么可以将功能区作为对象进行拆分,通常主要功能区和次要功能区一共加在一起会有10-20个功能区(同类功能区可能会有多个分区),将这些功能区按一定的逻辑进行布置(比如用SLP的方法)就可以完成简单的仓储布局。我认为简单的应用SLP的布局方法对于仓储布局来说是不够的,至少还需要在上面增加逻辑结构。

如果需要做精细化的仓储布局,甚至要进行货位详细设计,那相对会更复杂,随着技术的发展,我认为更多的仓储会通过智能化的调度来实现仓储作业,这样的仓储的布局会更加灵活,完全颠覆之前的布局方法。

如果仓储布局里面对象拆分得越细,要求的效率越高,那么随机存储、货到人拣选这样的智能化方式会广泛应用,这样布局的方法会更多得使用启发式的算法来去寻优解决。当然,当前大多数的布局方法还是比较粗放,但也需要理解如何进行更加精细和有效的布局。

4.评估,系统评价(系统仿真-生产力评估)

系统性评估是仓储规划的一个非常重要的步骤,这里需要从系统论的角度来看待仓储规划,也只有把仓储作为一个“系统”,才能把最好的解释仓储规划的所有逻辑。我们来从排队论的角度看仓储系统,从作业流程的角度,把流程作业中人、设备、功能区等看成是服务台,仓储中需要处理的货物形成队列,将服务台串联,上一个流程完成的作业量,到下一个流程又形成了新的队列,那么这就是系统,有输入也有输出。通过仿真模拟作业过程中人、设施、设备的资源利用率,也就是忙闲程度,这样就可以从仿真的角度对所规划的仓储系统进行生产力评估。

在进行系统评估时可以根据具体需要评估的内容选择指标,完整的仓储评估指标会有上百个,不一定每个规划中都会关注所有的内容,会根据运作环境、功能需求等方面的具体情况来构建需要评估的指标体系。

5.实施,运作支持

仓储规划最后肯定是需要落地实施,所以还需要考虑到操作中所需要的设备配置和信息化需求以及对于该仓库需要用什么样的建筑条件来匹配。我们在规划中将流程进行细分,设备和信息化都按照流程中的操作需求进行匹配,并在系统评估的时候选出最佳方案。

(1)设备配置。按仓储规划规划的模型中将仓储流程进行细分后,每一步操作都会按照流程活动进行,从系统模型的角度看,设备的操作无非是在处理“数据”,这个数据可以是“托”,也可以是“方”或是其他的物流单位。设备的配置根据规划的需求,有的规划有明确的预算,那把预算作为约束,来进行最优化配置,如果仓储追求示范效应,那么可以参考智能化的标准来在合理范围内进行配置。总之,根据作业要求、高效的运作、合理的成本来对设备的配置进行约束,追求用科学的方式来配置设备。

(2)信息化需求。信息化需求也是仓储规划中的必备要素,现在大多数的仓储都有信息化工具,只是工具的功能是不是更加的方便和符合现代化物流管理的要求,但随着现在数字化供应链的推广,对于仓储的信息化要求也越来越高,不论是从上下游模块间的对接,还是在数字化决策支持,以及可视化管理方面都在不断迭代。因此从仓储流程中的实际需求为出发点,考虑整个仓储的功能定位,首先要对信息化需求做一个完整的架构,覆盖哪些模块,交付哪些数据,达到什么样的管理要求。然后再对功能进行配置,与业务场景结合,这样才实现有一个既实用又具有扩展性和战略性考虑的信息化建设。

(3)仓库建筑设计。有的仓储规划是先有了仓库再进行规划,有的是先考虑物流在进行仓库建设,当然我们也建议最好是按后者的方式进行,因为从建筑的角度看,在一定的参数范围内进行设计和实施都是可行的,但是不一定最后选择的参数对于仓储作业来说是最合理的。越是复杂的仓储环境越需要优先考虑物流作业要求。在通过充分的仓储规划后,出具仓储功能区与设备的布局图纸,然后建筑设计院再在此基础上进行建筑设计,如果有相冲突的地方再协商调整。